Premessa

Questo lavoro è stato possibile grazie ai dati delle quasi 400 stazioni meteo messi a disposizione dal Servizio Idrologico Regionale della Regione Toscana. .

Al momento, la nostra App permette di visualizzare in maniera semplice il quantitativo cumulato di pioggia sulla Regione Toscana tracciando linee di identica precipitazione ( c.d. isoiete ), opportunamente colorate per immediatezza grafica.

Chiariamo fin da subito che, avendo a disposizione delle rilevazioni puntiformi anche se numerose, per tracciare le linee di livello pluviometrico è stato necessario usare degli algoritmi di inferenza, noi qui abbiamo adottato una variante dell’IDW (Inverse Distance Weighted , Distanza Inversa Ponderata) applicata ad una griglia virtuale di 40.000 punti ( 200 x 200 ) applicata alle coordinate minime e massime della Regione Toscana.

Sviluppo: abbiamo esteso la nostra App per includere veri e propri modelli tesi ad evidenziare le zone di maggior interesse per alcuni aspetti particolari.

Per adesso abbiamo aggiunto due modelli:

1) ricerca dei porcini ( coesistenza di umidità al suolo pari o superiore al 35% e di temperatura al suolo di 20 gradi o più, periodo di formazione dei primordi di 11 giorni, periodo di massima crescita del carpoforo 4 giorni, periodo di maturazione/decadenza 4 giorni )

2) ricerca dei tartufi ( coesistenza di umidità al suolo pari o superiore al 30% e di temperatura al suolo di 22 gradi o più, periodo di formazione dei primordi di 11 giorni, periodo di massima crescita del carpoforo 4 giorni, periodo di latenza 38 giorni, periodo di maturazione/decadenza 14 giorni )

Entrambi i modelli assegnano una probabilità ( tra 0 – nessuna probabilità ed 1 – certezza ) ad ogni stazione in base ai dati termopluviometrici giornalieri disponibili, per poi applicare l’algoritmo IDW con la stessa griglia inferenziale per tracciare le consuete linee di livello, qui di equiprobabilità.

E’ chiaro che i modelli applicati sono perfettibili, però ci sentiamo di sostenere che hanno già una valenza abbastanza indicativa rispetto ad una mancanza pressoché assoluta di dati strutturati e rielaborati nel senso di quanto qui in trattazione.

Vi lasciamo infine il link alla web app che abbiamo creato: